研究论文也于今天刊登在《Nature》上,由Abhinav Kandala,Antonio Mezzacapo,Jerry M. Chow & Jay M. Gambetta 等7人合作完成。论文中称,这种新方式能搞定现在最强大的超级计算机都无法搞定的化学和电磁学领域的复杂问题。 △ 《Nature》封面图 了解分子的能量状态是理解化学反应的关键,在论文中,IBM研究人员用量子计算机推导氢化铍(BeH2)分子的最低能量状态。虽然超级计算机也可推导氢化铍的最低能态,但由于变量数量超过了它们的计算能力,因此这些技术还不能用来分析大分子。因此,IBM的研究人员利用量子计算机计算能力的优势创建了一种新算法,具有对大分子进行相似运算的潜力。现在量子计算机存在很多问题,比如随着分子量的大小,分析的准确率会降低。在IBM的实验中,出错率在2%到4%之间,IBM量子计算实验室主任Jerry Chow在接受采访时表示。 哈佛大学化学教授Alan Aspuru-Guzik表示,除非量子计算机的计算错误能被完全纠正,则它们的价值会很有限。“当量子计算机能够以精确的方式进行化学模拟实验,在我们纠正错误和大量逻辑量子位元(Logical Qubits)时,这个领域最可能会被打乱。”Aspuru-Guzik在一次发言中说。他说,用量子计算机做研究可能会促进新药或新有机材料的发现。 △ IBM的量子计算机 除了上述特点外,在传统的计算机中,每个逻辑门都独立运行;在量子计算机中,量子位之间相互影响,在理论上说这让量子计算机比传统计算机更高效地搞定问题。 IBM在《Nature》上提到的量子计算机由超导材料组成的7个量子位。在试验中,6个量子位被用来映射氢化铍分子中6个电子的状态。量子计算机和提供单一且精确答案的传统计算机不一样,它必须运行数百次计算后,计算的平均结果为最终答案。 △ 现在IBM研究人员在特制的7个量子位的处理器上成功运用了6个量子位 |
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