聊聊手机摄影的测光

　　数字相机和单电、微型单电系统没有单独的测光感应器，它依赖成像用的感光器来实时获得信息，边获得边修正的方式来调整测光结果。它不存在分光光路，信息获得更为准确。它还可以轻松的将画面分割成数百到上千个测光分区，而传统的测光方式能分割成百来个就老厉害了。 

　　手机的测光子系统源自数字相机，而不是老旧的单反系统，它比单反更为精准可靠。手机用的感光器这些年进步巨大，在带宽，帧率方面优势显著，手机在测光上响应速度已经不输高级相机系统。而在测光方式上也开始出现了与相机系统不太一样的地方。 

　　现在手机默认的测光模式通常是中央重点测光。何谓中央重点？假设画面被分割成3X3的9个分区，中间区域测光给予最高权重，就是中央重点。多大的面积算重点，并没有标准，权重是多少也没有标准，没有统一的算法，分区数量也是没有限制，可以是3X3，也可以40X30不等。 

　　如果没有中央重点的高权重，那测光模式就是平均测光，很多相机的默认测光模式是平均测光，而手机的默认测光模式多数默认为中央重点测光。在测光上，相机普遍偏保守，而手机则普遍偏激进，但越来越接近准确。保守的测光是为了获得更多的细节，偏激进的测光在小图观感上可能更好。

　　制造商=APPLE;型号=IPHONE 7 PLUS;镜头=iPhone 7 Plus back dual camera 3.99mm f/1.8;焦距=4毫米;等效焦距=28毫米;光圈=F1.8;测光模式=模式;感光度=ISO20;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/2907秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2017.08.24 13:40:10

　　制造商=SAMSUNG;型号=SM-G9550;焦距=4毫米;等效焦距=26毫米;光圈=F1.7;测光模式=中央平均;感光度=ISO50;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/3024秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2017.08.24 13:40:39

　　制造商=OPPO;型号=OPPO R11;焦距=4毫米;等效焦距=25毫米;光圈=F1.7;测光模式=中央平均;感光度=ISO33;白平衡=自动;曝光时间=1/1778秒;曝光程序=未知;场景类型=标准;日期=2017.08.24 13:39:24

　　制造商=MICROSOFT;型号=LUMIA 950 XL;焦距=0毫米;等效焦距=0毫米;光圈=F1.9;测光模式=平均;感光度=ISO50;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=434/1000000秒;场景类型=标准;日期=2017.08.24 13:35:59;镜头=手动

　　测光为什么会和细节有关？这里有一组对比，来自于四款手机，因为测光的关系，它们在高光区域的细节信息量上有较大差别，一对比便知，有些细节已经溢出了。 

　　手机基于触摸操作，所以有了适合手机的控制方式，所以大部分手机有了焦点和点测光联动模式。当触摸手机屏幕幕幕时，会重新设置焦点，这时的测光模式会变成点测光模式，测光结果随之改变，这是一种非常方便的测光方式，而相机上普遍缺乏这种操作，有少数相机机型学习手机的操作也加入了，但操作上还是不如手机上灵活。 

　　同样的是触摸一下，在不一样手机上对测光结果影响是不一样的，我们称之为联动灵敏度，灵敏度高的对结果影响大，发挥空间也大，但不易掌握，灵敏度小的是易于掌握，但对结果影响较小。这和点测光点的权重有关。新的趋势是开始结合场景识别，在不一样的场景动态控制灵敏度，防止出现夸张的结果。

　　在焦点和点测光联动模式的基础上，加入人像识别，系统自动设置焦点于人脸并激活点测光联动，这样得到了一种人脸优先曝光的模式，非常奶死，拍摄变得更加省心。现在支持这种模式的手机有努比亚Z17、OnePlus5、X9s Plus等几款，尚未普及，很值得推广。

　　制造商=SAMSUNG;型号=SM-G9350;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.7;测光模式=中央平均;感光度=ISO125;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/50秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2016.04.07 13:24:53

　　制造商=SAMSUNG;型号=SM-G9350;焦距=4毫米;等效焦距=27毫米;光圈=F1.7;测光模式=中央平均;感光度=ISO160;白平衡=自动;曝光补偿=0.0EV;曝光时间=1/25秒;曝光程序=程序模式;场景类型=标准;日期=2016.04.07 13:22:43

　　单反老司机都知道“白加黑减”的曝光常识，因为很多单反系统的测光遵循平均18度灰的基准，所以遇到白色为主的场景，要加曝光，黑色的则需要减。而越来越多的手机测光基本是不需要考虑这些了，直接拍摄就能获得正确的测光结果，在博物馆这种很暗的地方也不会太亮。而遇到城市夜景时，又会适度的加大曝光量，避免出现死黑。这些基于场景识别的测光使用越来越深入，这方面的已经比相机更为方便，更适合菜鸟老鸟。 

　　现在图像识别技术已经越来越运用，可以肯定的是，这些技术会使用到手机摄影当中，人脸识别技术只是其中一种，美颜也是其一，有的手机已经可以开始自动判断花草、动物并开始进行设置优化。AI技术的进步肯定会进一步提升测光的准确度。而这些功能，相机上顶多实现最初级的。 

　　手机处理器都集成了高性能图像处理器，现在的主流的手机感光器都支持高帧率采样，30FPS是起步性能，这为多帧使用带来非常大的空间，利用多帧可以实现画质提升，其中HDR是典型的多帧使用，它对测光也是有好处的，它可以让测光多一点少一点都不会损害细节，在控制色彩风格上起到积极的作用。 

　　可以预见的是，AI对于手机测光都会产生深刻的影响，而这些将在手机上实现，我们会慢慢看到，手机测光已经在原技术基础上结合新的技术发出新芽，朝着真正的傻瓜化操作方向发展。