NVMe协议将增加IO Determinism功能

　　NVMe Spec 1.3有一个新功能：多流写技术。具体操作是在每个I/O指令上加上一个标签，SSD则根据写入I/O的标签，把不一样标签的资料放到不一样的区域，借此让多流写入作业能有序的进行，进而实现冷热资料的分区存放，从而大幅改善垃圾回收的效率，让SSD能提供更好的性能，不受传统的垃圾回收作业的困扰。
除了用于多流写入外，NVMe 1.3这种I/O标签的功能，未来还可望扩展到其他使用，如用于服务等级（QoS）管理，利用附加在每笔I/O上的QoS等级标签，让SSD控制器优先处理高QoS等级的I/O。NVMe未来预定在2019年提供的IO Determinism（IO确定性）功能，应该就是基于这种方式来运作。

　　NVMe协议为什么增加IO Determinism功能呢？因为用户需要高速、可靠、稳定的IO性能。在平时我们访问一些APP或者网站的时候遇到卡慢，很大一部分原因是因为IO延迟造成的波动。

　　NVMe SSD已经取代传统的SSD称为数据中心布局的重要储存介质。搞定IO稳定的问题是刻不容缓的任务。真正落实到标准落实到产品中如何搞定这个问题，大家想到的一点是如何做并行化。NVMe协议中引入的IO Determinism功能也是基于IO并行化。NVMe协议提供将整块SSD分为多个逻辑单元(叫做Set)，不一样的逻辑单元之间相互独立，在不一样逻辑单元并行的读和写，做并行的操作，减少串行的工作避免时延的出现。在每个逻辑单元中，可能包含一个或者多个Namespace。

扩展：每个NS都有一个名称与ID，如同每个人都有名字和身份证号码，ID是独一无二的，系统就是通过 NS的ID来区分不一样的NS。如下图例子，整个闪存空间划分成2个NS，名字分别是NS A和NS B，对应的NS ID分别是1和2。如果NS A大小是M （以逻辑块大小为单位），NS B大小是N，则他们的逻辑地址空间分别是0到M-1和0到N-1。

SSD数据布局结构的影响

　　以4 Namespace, 8 Channels的SSD系统为例，传统的data布局如下图：最简单的结构配置，数据均匀分布在所有的die。但是这个布局的缺点就是会有IO冲突造成的延迟。

　　基于IO determinism功能, 引入三种逻辑单元结构的数据布局：

　　1. 垂直逻辑单元((Vertical Sets)：

　　2. 水平逻辑单元(Horizontal Sets):

　　3. 混合型逻辑单元(Mixed Sets):

　　测验干扰条件：在NS1进行32K顺序写操作(QD=4)，在NS2进行4K随机读操作(QD=8)。

测验结果：

(1)平均读延迟

　　在垂直逻辑单元的数据布局结构条件下，平均读延迟提升了7倍；在水平逻辑单元的数据布局结构条件下，平均读延迟提升了9.5倍；

(2)最大读延迟

　　在垂直逻辑单元的数据布局结构条件下，最大读延迟提升了16倍；在水平逻辑单元的数据布局结构条件下，最大读延迟提升了11倍；

(3)4K随机读IOPS与队列深度的关系

　　在三种数据布局条件下，IOPS随着队列深度的增加均有上升的趋势。不过，水平逻辑单元数据布局结构(HS)的IOPS在QD=6时达到最大。最重要的是，水平逻辑单元数据布局结构(HS)和垂直逻辑单元数据布局结构(VS)的IOPS均是传统数据布局结构IOPS的2倍之多。

IO Determinism中的时间窗

　　上面的测验结果是主要是针对SSD逻辑单元(Set)对IO延迟的影响。在NVMe推广的信息中，我们发现关于IO determinism还有两个重要的概念：Deterministic Window和Non-Determinism Window.

　　我们先想象一下平时的汽车，当你的汽车在5千公里行驶以内的时候，你这个时延是稳定的，性能跟说明书上一样，当汽车开到4S店做保养换机油的时候，它没有稳定的时延，它的性能指标和说明书上说的完全没有关系。

　　NVMe在完全借鉴了汽车保养的特点，在SSD里面设置了一个时间窗，这个时间窗是稳定时延的模式，即Determinism Window。当SSD盘需要垃圾回收、Wear-leveling维持操作时切换到非稳定模式，这个阶段IO性能是不稳定的，即Non-Determinism Window, 也可以称作Maintainance Window。如果用两块SSD合作，则在任何一个时间点，至少会有一个SSD处在Determinism Window，为系统提供稳定的IO性能，如下图：

写在最后

　　不管是之前介绍的Multi-Stream还是本篇介绍的IO Determinism基本都是NVME协议针对数据中心提供的新功能。随着大数据时代的来临，我相信，在企业级SSD储存领域会有更多更强大的功能被引入，让我们拭目以待吧。