最近几年,移动芯片行业的竞争异常激烈。华为三星异军突起,慢慢崭露头角;高通联发科相爱相杀,再掀风云,此外,苹果凭借着A系列处理器的强劲表现也独领风骚,再加上小米澎湃和展讯,一时间真可谓熙熙攘攘!其中最值得称道的,莫过于站在AI风口的华为麒麟970了。作为首款使用10nm制程工艺的国产芯,麒麟970的优秀不仅体现在强劲的性能和超低的功耗上,它更是世界上第一款集成了专门的人工智能处理单元NPU的处理器。有了NPU单元后,麒麟970的图像识别速度可达到约2000张/分钟,大大超出竞品骁龙835以及苹果A11数倍! 而面对华为的步步紧逼,高通也不会就此束手就擒。近日,高通高级副总裁Alex Katouzian就表示:高通其实从骁龙820时代就开始了对AI方面的研究,到了下一代的骁龙845,已经进化到第三代,而且骁龙845的AI计算效能是前一代的三倍。 不过,对于为何骁龙前两代处理器都没有大肆宣扬AI这个新特点,这位总裁并没有给出明确的回复。只是简单回答高通AI虽然没有独立的神经网络引擎单元,但是采用了更具弹性的机器学习架构,AI功能分布在处理器、GPU、DPS等每个单元上,从而可以弹性调用各个处理单元。 但在网友们看来,这个回答实在太不靠谱。以致于此言论一出,立马引得一片吐槽,其中不少网友就表示: “牛逼!自己把一二代产品吃了!”“厉害厉害,三星note8上的第二代高通ai比麒麟第一代ai在识别图像方面慢20倍,嗯,第三代应该不错”“这么说明是:华为已影响到骁龙了,华为请再接再厉”其实说起来,AI技术不是一朝兴起。现在,手机芯片内处理器、GPU、DSP都可以做AI运算,但是实际上,同样的一个算法,GPU的运算效率是处理器的四倍4倍,如果在DSP上则要比处理器快8倍。能效方面,GPU运算要比处理器节省8倍,DSP则可节省25倍!百尺竿头,更进一步,华为麒麟970迈出的关键一步就在于:领先所有友商率先集成了内置神经元网络单元(NPU)。因为即使GPU、DSP比起处理器都很优秀,但由于神经网络计算的类型和计算量与传统计算的分别,在进行神经网络计算的时候,传统DSP、GPU都有算力、性能等方面的不够,所以才激发了专为神经网络计算而规划NPU的需要。 而站在人工智能的风口上,麒麟970也由此成为友商的表率,一大批竞品将紧随麒麟的脚步,继续开拓AI这个广阔领域!至于高通所谓的第三代AI处理器,似乎还颇有给麒麟长脸的感觉,毕竟当友商都开始忌惮你的时候,才是真正的强大! |
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