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在最近一次的苹果发布会上，我们看到了苹果的 A11 Bionic 处理器，这款处理器的以“仿生”命名，基本上也能让我们想到相似人类或者超越人类功能的部分，也就是近来在科技圈非常火的 AI。（然而苹果却示这样只是更容易让消费者记住，换言之也就是为了好听？） A11 Bionic 拥有一个 6 核心 64 位 处理器，其中包括 2 个高频核心和 4 个低频核心，共包含 43 亿个晶体管。作为对比，A10 Fusion 拥有 4 个核心，包含两个高频核心和两个低频核心，共拥有 33 亿晶体管。
AI 芯片或者说 AI 功能很有可能成为下一个智能手机即将搭载的“标配”，大致了解完 A11 Bionic，我们来看一下刚在国内发布的麒麟 970。 近日，华为举行了 2017 年度麒麟芯片媒体沟通会，给我们带来了关于旗舰处理器麒麟 970 的具体介绍。这款处理器之前在德国 IFA 2017 大展上正式发布，我们接着今天这个分享的契机也再给大家整理一下麒麟 970 的一些规格。 麒麟 970 采用了台积电 10nm 工艺制造，这也是现在最先进的工艺水准，其在指甲大小的芯片上集成了 55 亿个晶体管，相比上代 16nm 工艺的麒麟 960 增加了 37.5%，内部集成八颗 处理器 核心(A73+A53)，标称的能效提升了 20%，十二颗 GPU 核心(Mali-G72)，标称性能提升 20%、能效提升 50%。
在发布会的展示中，我们得知这款麒麟 970 能够实现离线识别照片物体，比如各种水果；能够实现 AI 降噪，比如在嘈杂环境中进行语音唤醒；支持 AI 美颜，更快更精确；支持智能自动回复联想以及情绪识别，比如输入的内容与发工资有关，那么手机会自动联想一些开心的表情，输入影片名字则可以自动推荐附近影院。
所谓人工智能和神经网络这些词听起来距离都很远，但现在在手机上布局的功能都还是比较好理解的，主要都是能够从输入的大量数据中自发总结出规律，从而举一反三。实际上就是通过大量样本数据训练来实现分类识别等功能，例如训练样本是语音数据，训练后的神经网络实现的功能就是语音识别，如果训练样本输入是人脸图像数据，训练后实现的功能就是人脸识别技术。 那么小编觉得自己会有哪些对于 AI 处理器的硬性需要呢？或者也可以聊聊你认为这个东西是否只能叫做噱头，如果你有什么对这一类处理器的功能期待也可以在评论区一起讨论。 |
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