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标题: 既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？ [打印本页]

作者: hoei 时间: 2018-5-14 14:20
标题: 既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？
既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？

作者: 风骨傲气 时间: 2018-5-14 14:20
原问题：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-1.jpg

---------------- 分割线 ----------------

其他答主已经给出了一些视频的成品。但是通过下面的教程，你也可以自己亲手编出一段视频！

目标：制作一段大小为4x4像素，4帧，4FPS的视频，每一帧的颜色依次为蓝、绿、红、白。简单起见，这里视频数据使用不压缩的RGB8。

你需要准备：

首先先在草稿上根据AVI文件的格式，写出文件的框架：
大小千万别算错了，否则文件就没法正常打开。
然后要做的是打开十六进制编辑器，填写各数据块中的数据。虽然看起来很多，但其实很多只要填0就行，实际需要填写的并不多。
"avih"块代表AVI文件的主文件头，它的结构如下：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-2.jpg

需要填写的成员：

dwMicroSecPerFrame

dwFlags

dwTotalFrames

dwStreams

dwWidth

dwHeight

"strh"块代表视频流的头，它的结构如下：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-3.jpg

需要填写的成员：

fccType

dwScale & dwRate

dwLength

rcFrame

"strf"块代表视频流的格式，它的结构如下：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-4.jpg

需要填写的成员：

biWidth

biHeight

biPlanes

biBitCount

"00db"块代表一个个未压缩的帧数据，这里不多说，需要注意的是它的数据排列方式和BMP文件相同，顺序与普通图像上下颠倒（从左下开始，行主序），且每个像素中颜色按 B、G、R 排序。
"idx1"块代表索引，它的结构如下：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-5.jpg

数组每个元素对应前面的一个数据块，也就是说我们需要填写4个元素。需要填写的成员如下：

dwChunkId

dwFlags

dwOffset

dwSize

填写好的数据看起来是这样的：
将数据保存为example.avi，成果：

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-6.jpg

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-7.jpg

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-8.jpg

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-9.jpg

成功！

既然文件是以二进制方式存放在硬盘，那我能否通过二进制编码在自己的电脑上编出一部电影？-10.jpg

https://www.zhihu.com/video/898846984566349824
                        如果你增大视频的大小和帧数，并写入更加复杂的画面，你就能制作出真正的电影了（
（当然你看了这个之后用代码写一个AVI编码器会更现实一些）
@vczh

作者: 静静的读你 时间: 2018-5-14 14:20
（这个答案大概分两部分，长文多图预警）
先上结论：假如根本目标是「让机器生成电影」的话，我们还是有很大的希望的。
毕竟，现在的深度学习已经能做到：生成街景、生成二次元头像、根据文字描述生成以假乱真的照片、把黑白的图片上色、写作电影剧本……
首先，有必要指出这个问题误用还原主义的倾向。正如「神经系统的本质是一堆原子」并没有让神经科学变得更简单一样，「电影在电脑中的储存方式根本上是二进制」并没有让「了解电影的性质」或者「自动生成电影」的难度降低。因为，电影是更高层次的抽象信息结构，不应该从「二进制」、「0和1」的角度看待。题主不妨看看这个回答（飞奔的马达：如果思想不是由分子组成的，那么由分子组成的大脑是如何产生思想的呢？），说不定能获得一些启发。
其次，用编码或者软件「生成视频」，并不是难事。真正的困难，在于「生成电影」——网上视频千千万万，其中能称得上电影的少之又少。
如果我们把「所有可能的视频」当做一个空间，那么「符合人类认知习惯的电影」只会存在于其中一个小小的低维流形上。从这个空间里随机选一部电影，它符合我们认知习惯的概率「几乎为零」（测度论的「几乎」）。
不仅是视频，这个结论同样适用于音频、图象、文本空间。考虑到物理现实的限制，要实现题主的要求，简简单单依靠无限猴子定理和暴力枚举法是行不通的。
为什么说人类的电影处在「视频空间」的流形上？
1、日常生活中，电影的概率集中分布在「视频空间」的极小区域内。
以图片和文本为例。从连续均匀的分布空间里，随机生成一张图片。它「几乎不可能」是一张人脸，而应该是下面的模样：

同理，一条推特的字符数量限制是140。如果从a到z加上空格中随机均匀抽样，重复几次实验，我们得到的结果是：
（嗯，没有一句人话，连认得出的单词都没有。）

2、人类的照片与照片之间，是紧密联系的。
对于同一张照片，仅仅改变亮度、色调，甚至任意改变一小部分像素的数值，都不会影响我们对它的认知。

经过变换，右图仍然是一只熊猫，尽管这个神经网络模型把它认成了长臂猿。
（参考资料：Deep Learning）
有了流形假设，我们的任务就是找到这个流形。
刘慈欣的《诗云》提到，倘若使用暴力枚举法遍历整个空间，该过程所消耗的运算时间和存储空间都是不可估量的。可是，不能用随机均匀抽样的方式找，并不意味着我们不能用「更聪明」的算法找。
归根结底，决定电影是否符合人类观感的标准，只有人类的思维本身。因为各类神经网络的结构与生物大脑有诸多相似之处，所以，用它们来生成电影、照片、诗文是一个不错的选择。

为了方便直观理解，就直接贴上各种论文结果吧。
1、生成街景
Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks；作者是Qifeng Chen和Vladlen Koltun；arxiv链接是[1707.09405] Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks。

接受语义输入（左），生成以假乱真的街景（右）。第一眼看到的时候就被震撼到了。
它还生成了演示视频，在某种意义上已经满足了题主的要求：

Photographic Image Synthesis with Cascaded Refinement Networks
https://www.bilibili.com/video/av13422002/


2、生成二次元萌妹纸
Towards the Automatic Anime Characters Creation with Generative Adversarial Networks；arxiv链接：[1708.05509] Towards the Automatic Anime Characters Creation with Generative Adversarial Networks

（生成的图片）
相当精致，远看几乎发现不了区别，但是近看还有一点痕迹。
还有在线版的：MakeGirlsMoe
在线版的生成器里，用户还可以自定义瞳色、发型、发色等参数。

3、谷歌深梦（Google Deep Dream）
14年，谷歌用卷积神经网络做出的经典成果，把日常的照片转换成做梦般荒诞的景象。

在线版：Deep Dream Generator
果壳网的相关科普文章：人工智能眼中的世界，为何如此诡异？ | 科学人 | 果壳网科技有意思
现在的Deep Dream Generator增加了deep style和thin style两种不同的生成风格，可以把一幅图片的「风格」迁移到其他图片中，例如：

4、生成伦勃朗风格的画作（The Next Rembrandt）
通过分析伦勃朗的众多作品，以3D打印的形式制造出的肖像画。

官方网站：The Next Rembrandt

5、生成高清晰度照片
论文标题为StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks；arxiv链接是Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks

最上一行是输入的文字描述。仅仅根据这些描述，StackGAN就能生成高清晰度的照片（最底行）。

6、给黑白图片上色
有一篇arxiv链接[1605.00075] Deep Colorization；还有一篇[1705.02999] Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors，github链接junyanz/interactive-deep-colorization

让机器从黑白的世界中脑补色彩。

7、剧本写作
想让机器生成电影，写电影剧本的AI也很有价值。
2016年，两位科学家用LSTM制造出了一个名为Benjamin的AI，它学习了历史上众多科幻电影剧本，写出了《Sunspring》。至于电影质量的好坏，就交给读者自行评判吧。
参考链接：Sunspring
通过以上诸多例子，我们可以感受到，让机器直接「生成」图象乃至视频，并非天方夜谭。
诚然，我们也需要承认，生成图象到生成电影之间仍有一段距离。随着视频时长的增加，呈几何级增长的信息量，对于硬件的运算速度和算法的设计而言，都是巨大的挑战。与此同时，相对于巨大的「视频空间」，现实中可获取的电影资源还不够丰富。
不过，我相信，通过研究人员的不断努力，题主的愿望很可能在有生之年实现。

作者: zhoujingli 时间: 2018-5-14 14:20
可以,不光是电影,反正所有的文件都是二进制方式存放的,理论上你可以用随机生成的方法
生成世界上所有的文件,包括电影,音乐,游戏,操作系统....
然而保存所有可能性的结果,所需存储空间的需求和在所有可能性中寻找解的耗时都远远超过你最疯狂的想象.
说到这,聪明的你肯定会想到那可不可以写个程序自动评判生成的结果好不好呢? 其实有巨量的问题最终都可以归结为选择一个评判函数,然后在庞大的解空间里瞎JB找解的问题. 然而就你所说的情况,很显然这个评判方法几乎定义不出来.
推荐阅读(尽管这篇我个人不是特别喜欢): 刘慈欣 <诗云>

作者: twxd 时间: 2018-5-14 14:20
可以，但是只有一个人能在有生之年算完。

这个人就是 Jeff Dean

关于他的事迹可以参考
https://www.zhihu.com/question/22081653

作者: nestnall 时间: 2018-5-14 14:20
那句话怎么说来着，给猴子一个打字机和无限的时间，它可以打出一本大英百科。

不要再膜了，将来出了事情，我可不负责任。

作者: nshukwrd 时间: 2018-5-14 14:20
没问题，淘宝有专用键盘：

古董级老鸟专用，建议赶快下单购买，买回家赶紧敲，争取在有生之年创作出好产品。

作者: lkamxmk 时间: 2018-5-14 14:20
当然可以，不过以题主人脑的性能，我觉得这辈子可能算不完。

作者: buffona 时间: 2018-5-14 14:20
老段子了都

很久以前，那还是我用win98的时候有次我系统崩溃了，因为我是电脑白痴，我朋友给我介绍了一个高手来帮我修电脑。
他看了一下电脑，问我有没有98的盘，我说没有。
他想了一下，叫我把固定电话拿给他，我想修电脑要电话干什么，但人家是高手，我也不好说什么，就把电话拔下来给他了。
他把电话线空着的一头接在电脑的一个插孔内，然后进入了dos，然后就开始在电话上不停地按着键，他按键的速度非常快，但是只按0，1两个键，我搞不懂这有什么用，但也不敢问，看了半个多小时，他还是不停地按这两个键，我渐渐地有些困，我问他这东西要搞多久，他说要几个小时，我给他倒了杯茶，就一个人去隔壁睡觉了。
醒来的时候，一看已经过了4个多小时，我起身到隔壁，看见他正在98里面调试，过了一会儿，他说，你试试，我坐上椅子用了一下，真的好了，我当时也不懂电脑，谢过，人家就走了。后来我慢慢对电脑有了了解，终于了解，原来当时那位高手是用机器语言编了一个98系统，我后来问我朋友那位高手的下落，我朋友说前几年去了美国之后，杳无音讯……

很久以前，那还是我用winXP的时候有次我系统崩溃了，因为我是电脑白痴，我朋友给我介绍了一个高手来帮我修电脑。
他看了一下电脑，问我有没有XP的安装盘，我说没有。
他想了一下，叫我把一张空的DVD刻录盘和一根针拿给他，我想修电脑要刻录盘和针干什么，但人家是高手，我也不好说什么，就把DVD刻录盘拿一张来给他了。
他把针头对着刻录盘戳，他戳的速度非常快，但是只戳深或浅，我搞不懂这有什么用，但也不敢问，看了半个多小时，他还是不停的戳着DVD刻录盘，我渐渐地有些困，我问他这东西要搞多久，他说要几个小时，我给他倒了杯茶，就一个人去隔壁睡觉了。
醒来的时候，一看已经过了4个多小时，我起身到隔壁，看见他正在Xp里面调试，还装上了office、photoshop、迅雷等软件……过了一会儿，他说，你试试，我坐上椅子用了一下，真的好了，我当时也不懂电脑，谢过，人家就走了。后来我慢慢对电脑有了了解，终于了解，原来当时那位高手是用针头刻了一个单面双层的DVD，在里面刻上了Xp、office、photoshop、魔兽世界的安装程序，我后来问我朋友那位高手的下落，我朋友说前几年去了美国之后，杳无音讯……

很久以前，那还是我用winXP的时候有次我不小心把D盘格了，因为我是电脑白痴，我朋友给我介绍了一个高手来帮我恢复数据。
他看了一下电脑，问我有没有备份过Ghost，我说没有。
他想了一下，叫我把一块磁铁拿给他，还问我D盘里有什么东西，我想修电脑要磁铁干什么，但人家是高手，我也不好说什么，就把磁铁给他了，还告诉他我D盘里全是火影忍者的动画。
他把硬盘拆了，用磁铁在上面画圈，他画圈的速度非常快，但是只有碰到或不碰到，我搞不懂这有什么用，但也不敢问，看了半个多小时，他还是不停地在硬盘上画着圈，我渐渐地有些困，我问他这东西要搞多久，他说要几个小时，我给他倒了杯茶，就一个人去隔壁睡觉了。
醒来的时候，一看已经过了4个多小时，我起身到隔壁，看见他正在D盘里面调试，里面全是火影忍者的动画片，过了一会儿，他说，你试试，我坐上椅子用了一下，真的好了，我当时也不懂电脑，谢过，人家就走了。后来我慢慢对电脑有了了解，终于了解，原来当时那位高手是用磁铁直接在硬盘上写数据，凭着惊人的记忆力将火影忍者的动画片都写入了硬盘，我后来问我朋友那位高手的下落，我朋友说前几年去了美国之后，杳无音讯……

就在最近，我刚装上的Vista突然自己崩溃了，虽然我会写很多程序，但是Vista崩溃了我也没有办法，我朋友给我介绍了一个高手来帮我修电脑。
他看了一下电脑，问我有没有Vista的安装盘，我说没有。
他想了一下，叫我拿一根没用的网线和一把剪刀，我想修电脑要网线和剪刀干什么，但人家是高手，我也不好说什么，就拿了一根没用的网线和一把剪刀给他。
他把网线一头戳到网卡上，剪断另外一头，然后就在哪里不停的拨弄那八根线。他拨弄的速度非常快，但是拨弄得线总是不一样，我搞不懂这有什么用，但也不敢问，看了半个多小时，他还是不停的拨弄着网线。我渐渐的有些困，我问他这东西要搞多久，他说要几个小时，我给他倒了杯茶，就一个人去隔壁睡觉了。
醒来的时候，一看已经过了4个多小时，我起身到隔壁，看见他正在Vista里面调试，还装给装好了Visual Studio 2005 Suit、Ms SqlServer 2005 Enterprise Edition、jobbole，还边下载边看american片……过了一会儿，他惊觉我站在后面，不好意思地对我说，你试试。我坐上椅子用了一下，真的好了，我当时太震惊了，整个人傻在那里，谢过人家就走了。后来我读到了前面那两篇文章，终于醒悟，原来当时那位高手是用网线模拟网络启动，下载了整个Vista，还有Visual Studio 2005 Team Suit、Ms SqlServer 2005 Enterprise Edition、 jobbole，以及他正在看的American片，我后来问我朋友那位高手的下落，我朋友说前几年去了美国之后，杳无音讯……

作者: yPfiXGyC 时间: 2018-5-14 14:20

作者: zhoujingli 时间: 2018-5-14 14:20
@vczh
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先放个片头，base64

10-03 更新
统一回复：
解码请用base64解码软件，解出来的是文件
至于扩展名。。。还是琢磨一番吧

2017-10-04 13:12 更新
昨天晚上居然被强制改名了。。。（可能与某个“不存在”的公司冲突）我按照原样填回去，结果又通过了！

你是在逗我.gif

本回答仅仅是答主在看到 @付小小小小小布的答案后头（又）脑（想）发（骗）热（赞），抖（装）的一个机灵（逼），如果需要正经的回答请看 @SuperSodaSea 的回答，讲得很好。
另外，我放出的其实是一张图片表情（JPEG格式），不是视频。（不过你们也可以效仿，其实这种方法什么文件都可以放的）
之所以不在评论区发，是因为评论有字数限制，需要拆分。

作者: cdixeji 时间: 2018-5-14 14:20
当然可以，没人规定电影必须有多少分钟，也没人规定电影必须是什么画质，楼主可以从制作一个5分钟的黑白400*300清晰度的短片开始。

作者: 13633808 时间: 2018-5-14 14:20
你可以先用软件做一部片长5秒，24帧，分辨率64*64的超低清电影。然后打开源码把这部电影背下来，比如每天背一帧或者两帧

作者: qinger0912 时间: 2018-5-14 14:20
上次有个孩子能当显卡……ヽ(ω)
你是想当人肉CPU吗ヽ(ω)

作者: zhoujingli 时间: 2018-5-14 14:20
可以，但是效率极度低下，就像用二进制直接编一个软件一样，编到死都可能编不完。
而用比二进制高级的语言编软件明显更快，用高级的软件或者摄像机制作电影画面效率更高。

非要用二进制的话，怕是要长寿一点才能完成写个伟大的任务咯。

作者: xiexueqiao 时间: 2018-5-14 14:20
我记得原来有类似的题目……
首先视频就是一帧一帧的图像连续放，所以其实你其实是在敲一副一副的画面。图片有不同的格式，最简单的就是bitmap，纯粹只敲RGB就好（头忽略一下）。
所以其实是可以做到的，比手动挖矿容易好多。

顺便扯一下音频，要手算三角函数，可能是有点麻烦，不过也是可以做到的。

作者: MyTWbwzg 时间: 2018-5-14 14:20
可以，不过搜索空间太大。只怕是计算所需要的时间大大超过宇宙的年龄

作者: lillian0630 时间: 2018-5-14 14:20
这孩子，适合做成显卡

作者: 57830716 时间: 2018-5-14 14:20
这个完全可行，但是需要一点训练。建议先从日常做起：
用0与1表达自己要说的话。
用0与1写完一篇日记。
看由0与1构成的文章。
……
好了，熟练以后，可以开始与电脑用二进制沟通，首先将两条带有usb2.0插头的线从末端剪掉以去除硬件。然后裹开里面的线把正五伏和信号线进行短接则为1，断开则为0。两条线分别向电脑发送鼠标信号输入和键盘信号输入，最好自己写一个驱动这样可以保证兼容性。
……
等到上手以后，可以把显示器去掉，用VGA/DVI/HDMI等线，里面的小线分别和皮肤粘在一起，哪里通电了就代表1，没通则0。练习不通过显示屏也可以获取电脑画面的能力。
……
走到这一步了，可以拿起硬盘，插好电源线，把sata线的另一端从主板拔出来，剪掉那个头，剐出里面的小线分开接到自己身上后按协议向硬盘交换数据。最终按题主脑子里想象出的画面编进硬盘。
……
广告时间：一个伟大史诗级梦幻特效超蓝光画质512帧的大电影将于明天热映！前10000名购票的观众还可以用二进制与题主无缝交流，并获取题主亲笔签名(可选二进制，十进制，十六进制)。

作者: xiexueqiao 时间: 2018-5-14 14:20
理论上，一张照片可以以二进制形式存放在硬盘。
那么任何照片都可以以此方式储存，包括那些根本不存在的照片。
不仅是照片，视频也可以。
因此，通过编码，你可以创建出根本不存在的东西。
想一想，这种能力很像什么？
造物主啊！

作者: 誓约之剑 时间: 2018-5-14 14:20
好厉害啊你们这群抖机灵的大v，9个赞的时候还能排十几位，现在二十几个赞还能生生地给踩到二十几位，不就是说你们抖机灵不好么，呵呵！
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没问题，你看到的三维动画电影不就是么？又比如下面的视频：

https://www.zhihu.com/video/898665534252531712


看起来很真吧？水的流动用的是计算流体力学（计算流体力学（CFD））来计算的，声音的发出用的计算声学的手段，光影渲染用的是计算图形学（计算机图形学）的工具。呈现到你面前的视频几乎可以以假乱真了。这不就是你要求的编码完成的么？只是这只是一段学术研究上的小段视频而已，真正的三维动画电影要用这些技术加了编剧啊影视工业其它的技术与团队的支持与合作来完成。其实在真人电影中很多影视特效也是用这样的工具来构造出来的，少年派的奇幻漂流，阿凡达，要多少有多少。
又比如这个问题下面的回答：
毛发模拟有什么新的进展吗？
还有这样的专栏：GraphiCon图形控
多关注这样的话题：计算机图形学，影视特效.
不喜欢这个问题下面一堆抖机灵的回答。题主不要搭理他们。好奇心是理解世界与科学研究的推动力之一。你有这种好奇心，很不错。
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补充回答
评论中有人指出我误解了题主的意思，我必须对此说几句。
目前最高票回答的是能不能的问题，而我回答的事也由此而引起的怎样实现的问题。仅仅回答能不能的问题，并没有十足的实际意义。你能指望你用手工编码的方法去实现一部电影吗？显然是不能的。唯一的方案是将这个编码的过程智能化、自动化。这就是计算结构力学、计算流体力学、计算声学、计算机图形学，等等一系列学科的功能和作用。
我认为，人类历史上一切科学研究的主要目的就是为了提高人类社会生产产品的效率，提高我们的生产力。电影，既是一种艺术，也是一种工业产品。在过去的胶片时代，一部电影的发行，必然伴随着成千上万个电影胶片的拷贝。这既不高效也不灵活。数字化电影时代的，电影的发行，从媒介角度讲几乎是零成本的。这就是科学技术的作用。更为主要的是，数字化电影时代中电影特效的采用，使得在过去电影拍摄中十分危险的情况，或者不可能实现的情况，成为现在常见的事情。胶片时代有可能出现指环王这样的作品吗？然而很多人在为数字化电影时代的辉煌成就所吸引的时候，经常忽视，他背后所站着的，美妙而且伟大的计算科学的作用。变形金刚中，炸弹的爆炸对建筑结构、对钢铁机械早上得眼花缭乱的效果，必然需要计算结构力学、计算爆炸力学，参与其中。2012中海啸排空而来的场景能不没有计算流体力学的参与么？还有许许多多三维动画电影。这些电影背后站着的不仅仅是导演、编剧、演员这些文艺工作者，还有许许多多的科学家、工程师与程序员。
我的回答不仅仅是说题主所设想的情况会实现而且是在说它早就实现了并且正在向着更加逼真更加深入的方向发展着。

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