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早期的研究结果显示，Eko的人工智能（AI）能够准确地检测出主动脉瓣狭窄患者的AS，敏感性为97.2%，特异性为86.4%。西北大学（Northwestern University）的研究人员得出结论，运用Eko平台进行评估是一种快速有效的方式来筛选重要的AS，应该在初级护理环境中进行验证。 主动脉瓣狭窄是一种常见的结构性心脏病，在美国有超过300万患者，据估计，在全世界75岁以上的患者中，有超过1/8的患者会受到影响。这种疾病通常是在体检时发现的，当医生运用听诊器听到心脏杂音，再加上运用听诊器的主观性，使识别像杂音一样的细微心脏声音比较困难，这是很常见的。 该研究由Brent White，M.D。在ASE 2019年科学会议上发表，并且获得了2019年ASE基金会高级研究员奖。Eko将继续与西北大学的Bluhm心血管研究所合作测验AS筛查算法，并打算提交该算法进行监管审批。 |
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