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中佛罗里达大学计算机视觉研究中心的博士候选人纳吉·科斯拉万说：“大约30%到40%的癌症在早期筛查中被忽视了。”但是医生们可能很快就会有新的工具来帮助对抗癌症。加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以在CT扫描中发现肺癌的微小斑点。 “放射科医生往往会忽视它们，因为它们看起来像正常组织，而忽视这些肿瘤是很自然的，”乌拉斯巴格西（Ulas Bagci）博士说。 研究人员训练该系统在扫描图像中寻找微小肿瘤的模式。然后，系统分析它并确定肿瘤是否癌变。95%的准确率，而人类的准确率是65%。 巴格西说：“因此，我们实际上是在帮助他们改进筛查策略，特别是对非常小的结节。” 这一成功促使他们与佛罗里达州的梅奥诊所（Mayo Clinic）合作开发了一种相似的系统，以发现胰腺癌前期囊肿，这可能导致胰腺癌。 加州大学旧金山分校的博士生罗德尼·拉朗德说：“患胰腺癌的病人中，有一半以上直到很晚的时候才被诊断出来。” 巴格西说：“因此，我们的想法是在胰腺囊肿变成癌症之前找到它。”“它将提升人们的寿命，因为你在早期阶段就发现了肺癌或胰腺癌。” 它正在提升病人的存活率。 研究人员已经为检测胰腺囊肿的人工智能系统申请了专利。现在，他们正在寻求获得美国食品和药物管理局（Food and Drug Administration）的批准，用于肺癌和胰腺癌系统的临床使用，以便医生可以开始在医院环境中运用它们。 |
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