度小满的少年壮志

度小满的少年壮志

文 | 史中

我喜欢《动物世界》。

小学暑假里，我曾端坐在电视机前，睁大眼睛看着万里之外狮子们的生活。

狮王用尖利的牙齿咬向自己即将成年的儿子，把它逐出狮群。那是一个我永生难忘的特写，年轻的狮子回望整个狮群，眼里混杂着不解、失落，甚至仇恨。然而几秒种后它便转头，目光中盛满了另一种渴望和野心，带着脖颈上刚刚长出的鬃毛，消失在了热气升腾的草原尽头。

那时我相信，狮子身上熔铸了一种我尚不可理解的真理。

多年以后，我遇到了一群来自“度小满”的人，他们的故事，让我再次回想起了二十年前的狮子们。

（一）

可能很多人都是度小满金融的用户，但有更多人还不是，中哥给不了解的童鞋介绍一下：

你可以简单理解：度小满和百度的关系，就像蚂蚁金服和阿里巴巴的关系。

度小满的前身就是百度金融，用过百度糯米或者百度外卖的童鞋应该记得，百度钱包是并列于支付宝和微信支付的一个付款选项。

BAT 三家里，很早就有腾讯的财付通（微信支付）和阿里的支付宝缠斗，而百度金融入局比较晚，要到2013年才出现。在“支付工具”这一点上，百度并没有先机，所以从2016年开始，百度金融就开始加重“金融科技”的属性。2018年4月，百度金融更名为“度小满金融”，从百度独立，自此开始“独自长大”的过程。

为什么一定要把度小满“逐出”百度？这个看似普通的问题，答案却像仙人掌的根系那样盘根错节。如果你一定要问，我还是会用《动物世界》来回答你：

小狮子不是狮王的利爪，也不是狮王的獠牙。小狮子终会长大，会拥有自己的利爪和獠牙，它需要呼吸不一样的空气。

马云当年冒天下之大不韪把支付宝拆出阿里巴巴，原因大抵也是如此。

每当我在首都机场看到度小满的大幅广告，我都会盯着那个“度”字，心里暗自琢磨：

这个“度”字，昭示了度小满和百度难以割舍的基因联系，事实上度小满的成员九成来自百度；但在股权和经营上，度小满又是非常独立的。就像不得不离开家的孩子，背囊稍显空荡，却得独自面对风雨。

不仅如此，生活更残酷的地方在于，你我无法选择出身和家庭，你注定继承父辈的光芒，也注定继承父辈的阴影。

有 BAT 的江湖名号在前，度小满也几乎别无选择，他们的目标就是：成为中国前三大金融科技集团，用技术来降低整个社会的金融成本。

这个目标，注定了一场回报丰厚却又荆棘遍地的远征。

凡此种种千头万绪，大概都凝结在了2018年4月28日。

那天，度小满正式从百度拆分。拆分这件事，在瓜众看来，就像一场遥远的焰火无声无息掀不起波澜；但身处百度内部，你看到的是另一番场景：

巨轮百度准备断开连接小船的绳索让它独自远航。眼看浪头渐强风雨飘摇，但箭在弦上不得不发。

一脸稚气的舵手们拼命稳住航向。没人不害怕风浪，但那些肯为生活“下重注”的人依旧决定把这个游戏继续玩下去。决意留在度小满的那一刻，这群人仿佛嗅到了远方的星辰大海。

这终归是一场年轻骑士寻找恶龙的戏码。只不过，戏剧的结局究竟是少年屠龙还是龙屠少年，没人说得准。

追光冥灭，静待演员悉数登场。

（二）

这世界的本质是一道数学题。你给我数据，我给你答案，就这么简单。

致微看着我。这句冷酷的话从这个清华计算机系毕业的大牛嘴里说出来，一点儿违和感都没有。

他是一位“铸剑师”。

凡人的双眼也许可辨美丑，却难辨善恶。人做不到，技术却可以。自致微手中诞生的人工智能算法就像利剑，可以把神态各异的人群劈成泾渭分明的两部分，一半是“善人”，一半是“恶人”。

奇人必行异事。

2018年5月，度小满金融副总裁，同样是清华计算机系的大师哥许冬亮辗转找到还在阿里巴巴“隐居”的致微。昏黄的餐厅灯光下，许冬亮对致微郑重地说：出山吧！我要交给你一个“神秘的任务”。

究竟是什么“神秘的任务”呢？

为了说明白，中哥得先给你科普一个概念：大数据风控。

如果世界是一部巨大的动车组，那么金融就是遍布零件周身的润滑油，看上去把钱借来借去有点多余，但其实必不可少。中哥把如今的金融分为两类：

1、金融不科技。金融不科技的代表就是传统银行业务，他们的原则是：你想借钱是不是？你来证明你是值得信任的人，然后我借钱给你。2、金融科技金融科技的代表就是互联网银行和互联网金融，他们的原则是：你想借钱是不是？我来看看你是不是值得信任的人，如果是就把钱借给你。

你看，金融科技比传统金融的核心差别就是“举证责任倒置”。依靠这一点微小分别，金融科技一下子把能享受金融服务的群体扩大了不知多少倍。

但是，金融科技机构怎么判断一个人到底是不是值得信赖的好人呢？

根据一个人操作习惯、Wi-Fi 环境、朋友网络、历史信用、地理位置等等成千上万维度的数据，判断他究竟是好人还是坏人，究竟值得信任还是不值得信任，究竟可以借给他5000块还是10000块，这样的高科技就是“大数据风控技术”。

没错，“铸剑师”致微手里的那把利剑——算法——正好可以用来做大数据风控。

画面回到昏黄的灯光下，度小满技术掌门许冬亮和致微对坐的场景。许冬亮终于说出了那个“神秘的任务”。

“你的独门算法，用来做风控怎么样？”许冬亮问。

致微微微前倾，带着冷静的笑容对许冬亮说：“无论做什么，世界的本质都是一道数学题，你给我数据，我给你答案，就是这么简单。”

许冬亮满意地笑了。

“我想让你带领度小满的算法团队，做出最 NB 的金融风控系统。你将会亲手打造一个中国数一数二的人工智能算法团队。只不过。。。算法团队现在人手稍微有点紧张。”许冬亮说。

“没关系，人手不够我可以慢慢找。”致微说。

一个月后，致微入职度小满。不过他发现一个小问题，许冬亮说的“人手稍微紧张”的意思是：算法团队刚刚从40人的“Pro”阵容，锐减到8人的“mini”阵容。。。

致微这才反应过来，许冬亮说了半天星辰大海把自己“骗上梁山”，原来首要目的是为了先稳住度小满的核心算法团队。

致微所在的核心算法团队就像轮机室，负责整个船的发动机运作，眼看发动机就要因为人员流失而停摆。“慢慢找人”肯定是来不及了，临危受命的他知道自己别无选择。

刚才一直没有交代，致微还有一段“隐秘的历史”。他2009年清华毕业之后，曾经在百度做过五年算法，后来才辗转到了阿里巴巴。所以，在百度内部致微还是有很多熟悉的大牛的。（这也是许冬亮把致微“骗”回度小满的原因之一。）

事已至此，来不及顾及礼仪客套。他赶紧从通讯录里翻出之前的百度算法大牛，打电话问他们“想不想加入世界上最酷的人工智能算法团队”。

人家明明刚上大船，致微就又把他们往小船上拉。

“在度小满做金融科技真的有前途吗？你凭什么让我相信？”对方问。

“凭我这张脸！”致微回答。

就这样，一个冷静的算法大牛，用各种极不冷静的理由，拼命凑足了几位大牛和名校毕业生。

度小满的风控系统总算是没有熄火。

致微面前是一堆数据，用户的授权信息、设备信息、位置、人际关系等等信息，就像一堆乐高积木。他的任务就是用算法把这些“信息乐高积木”拼接起来，得出一个个具体的结论：这个人的可信分数有多高。

话不多说，铸剑师致微开始埋头铸剑。

（三）

两艘船分离的震荡，也精确地传导到其他人的身上。

其中就有“找茬老湿傅”陈宁。

简单说，陈宁的职责就是每天拿着放大镜，像“大家来找茬”一样检查度小满这艘船的细节，确保船舱不漏水，确保每一个机械零件都顺利地运行。所以他的俗家称号应该叫做“安全工程师”。

怎么说呢，安全工程师这个品类，有点像卓别林《摩登时代》里天天拧螺丝的悲惨工人，是个很容易失去梦想的“危险”职业。

但陈宁就不一样了，他觉得人生没有梦想和咸鱼没有两样。

当年百度刚刚成立金融事业群不久，他就开始暗自研究，发现金融需要更多无死角防侧漏的安全保护，决心挑战金融行业的安全难题。于是，2016年，陈宁就进入金融事业群凯哥负责的安全团队，专门负责“修理”度小满。

在度小满拆分的时候，他丝毫没有犹豫就留在了度小满的安全团队。然而，这次分离却深刻地影响了他的技术生涯：

2017年，陈宁的主要工作是一遍遍地审计度小满 App 代码的安全性，除了比其他互联网 App 审计得更仔细更严格，也没有什么更深奥的分别。但从2018年拆分之后，原来低调的安全团队忽然有了更大的使命。度小满安全负责人凯哥跟兄弟们宣告，从今年开始，我们要做“专属”金融业务的安全。

这相当于原来奥迪奥拓五菱宏光什么都能修的老湿傅们，现在宣告只修特斯拉！

这种宣言，显然是更专业化的自我要求，这让喜欢挑战的陈宁如鱼得水。但是，有什么安全难题是金融业务特有的吗？还真有。

难题一：萝卜青菜的问题。

举个栗子，致微的大数据算法需要把数据拿来做计算，就像大厨做菜需要经常调用油盐酱醋萝卜青菜这些原材料。但是安全团队为了不让坏人有机会“偷菜”，平时会把萝卜青菜都锁在柜子里，也就是把用户数据加密储存。

这就形成了一个巨大的矛盾——数据到底是要加密还是不加密？一旦加密，运算就慢，费资源；一旦不加密，万一用户数据被窃取，后果不堪设想。

结论当然是：用户数据比天大，必须加密。但是加密有加密的技巧。

于是，他们研究了一种神奇的加密方式，可以在不降低加密强度的情况下，方便算法进行多个数据的比对。

举个例子：身份证号里，有几位是标定籍贯的，有几位是标定年龄的，有几位是标定性别的。我们让相同籍贯的身份证号进行加密之后，特殊的字段还保持相同。而只有内部的算法团队知道究竟是哪些字段保持了相同。这样就既方便算法查询，又保证了加密强度。

他说。

难题二：螺丝螺母的问题。

警察叔叔保卫社会平稳运行不出错，他们调查事件的原委时讲究“证据”，而金融系统每天都和钱打交道，同样不能出现任何错误，所以也要保留“证据”。

而系统中保存的“日志”，就是金融科技这个世界里的证据。

原始的度小满，各个分部门都有自己的日志，大家“铁路警察各包一段”，哪个部门的账差了一分钱，就自己去查自己的日志，找到疏漏的情况。

但是，随着度小满用户越来越多，国家的法规越来越清晰，这样各个部门自己建日志的玩法显出了一个巨大的劣势——由于日志标准不统一，所以没有办法放在一起分析。

这有点像工业流水线的生产，每个部门都按照自己的标准生产螺丝螺母，所以部门 A 的螺丝就配不上部门 B 的螺母，导致大家没办法一起玩耍。

于是，陈宁和同事们用了半年的时间，开发了统一日志系统，各个部门可以从这套系统调用数据各自进行分析的同时，安所有门还可以统一分析所有日志，发现其中隐匿的蛛丝马迹。

以上两个问题只是举个例子，随着研究越来越深入，陈宁和兄弟们发现了越来越多只有金融科技领域才会遇到的安全问题，然后搞出只有金融科技领域才用到的安全技术。

这么琐碎的技术，陈宁却说得津津有味。我很好奇地问他为神马。

金融安全技术的革新，虽然表面上看只是小进步，但它却真实地降低了度小满金融整体的成本。有了这些技术，就可以用更低的利率把钱借给有需要的人，这样我们就为全社会的经济成本下降贡献了力量。这件事想想还挺酷的。

他说。

我忽然明白，度小满的那场拆分，其实并不仅仅是血肉分离，对于像陈宁这样的工程师而言，他们过去工作在一家互联网公司，而如今工作在一家金融科技公司。

“从互联网公司到金融科技公司，你失去了什么吗？”我问。

“相反，我得到了更多。如今能做互联网安全的人很多，但能做金融科技安全的人，并没有那么多。”他说。

（四）

2018年秋天，铸剑师致微的算法团队终于亮出了他们铸的第一支剑。

这里先要科普一个专业知识：在互联网金融的风控领域，一般分为ABC三个模型。

A模型用于放贷之前判断这个客户的可信度是多少，从而判断可以借给他多少钱，利率几何；B模型用于判断一个已经借过钱并且按时归还的客户信用分数如今有没有变化，从而决定要如何调整下一次给他的授信额度和利率；C模型用于判断一个已经逾期不还的客户他的具体原因是什么，从而确定催收方式。

致微加入时，度小满面对的情况是，A模型有待完善，B模型刚刚研究。

他决定从B模型入手。经过半年的努力，B模型的第三版 B3 终于在他团队的手中诞生了。从专门用于评估模型准确度的 KS 指标来看，B3模型几乎比同类模型准确率提升了10%。

这意味着，把钱借给同样的客群，运用B3模型，理论上可以减少度小满10%的资金损失。这背后都是真金白银。

如果说致微是铸剑师，那么辰远就是运用剑的那位“禁军教头”。

就像接力赛交棒一样，致微团队第一时间把成熟的算法交给策略团队，度小满的主任架构师辰远和大家把这套算法模型使用到策略系统中。

整个策略系统由防攻击、反欺诈、客群筛选以及信用审核的等不一样的模块组成，各个模块之间相互协同，高效运转。实时拦截风险，识别好用户。

具体来说，辰远的主要任务是建造一个“图计算网络”。

简单来说，图计算网络就像一幅在空间中展开的巨大的世界地图。在这个地图里，所有人和要素之间的关系都被呈现出来，于是，每一个用户的风险值也就一目了然。

辰远告诉我，“图计算网络”这项技术其实一直存在，并不新鲜。最关键的问题是，由于数据来源很丰富，导致度小满要处理的数据量远大于很多同类的金融科技产品。

这就好像同门师兄只需要练习铁砂掌，但度小满要同时修炼独孤九剑凌波微步葵花宝典六脉神剑降龙十八掌。。。

面对超大的数据量，如何对模型进行优化，才能让它在有限的计算资源里跑起来，并且能够快速地为大数据风控提供服务，这事儿是个比“媳妇和妈掉水里先救谁”更难的工程学问题。

他们从2016年就开始努力，用了两年时间，最终在度小满的计算空间中，成功建立起了这套庞大的“图计算网络”，有了这个基础设施，度小满在金融战场上就拥有了一张“高清作战地图”。

图计算网络，成功地给了度小满两个最主要的超能力：

1、识别人群中专门帮人骗贷的黑中介以及骗贷的人们；2、识别一个人在很多平台都借贷的“多头借贷”行为。

这两个能力在金融风控系统中，几乎是“镇宅之宝”一样的存在。

搭建图计算网络系统的时候，纵然度小满的架构师团队人手紧张，但是辰远说，度小满是从百度继承的技术基因，要用技术的时候，必须竭尽全力毫不手软。

再回头看致微，AB 两个模型中，他已经把A模型更新到了 A7 版本，B模型更新到了 B5 版本。2019年，在算法团队的努力下，度小满的金融成本正在一个百分点一个百分点，缓慢而坚定地下降。

（五）

度小满的团队，有点像“复仇者联盟”，集齐了各种有超能力的神人。

要说最神奇的那位，我觉得是“魔法师”哈登。他的超能力是：可以从虚空之中召唤出无数机器人。

哈登2008年就进入百度，度小满拆分之后，他负责一个有趣的技术：贷后处理。

简单来说就是，假如前面的铸剑师致微、禁军教头辰远、老湿傅陈宁等等一票“复联”都没能提前发现某些欠款逾期的用户，就得交给哈登所在的团队处理了。

这里多解释一句，无论对于传统金融还是金融科技来讲，有用户没办法还款都是正常的。因为风控技术的结果终究是概率，不能在借出的环节就滤过所有的老赖。而且很多逾期还款的用户并不是主观上想做老赖，他们可能因为生活中忽然遇到了问题而耽误了还款。

但借出去的钱，当然是得要的。遇到用户逾期还款的问题，就要进入一个特定的环节：电话催收。（就是打电话给用户，问他为神马不还钱。）

催收是一个非常非常非常难的工作。有过借钱给别人经历的童鞋应该理解，为了跟朋友要钱都得把智商用到100%。

很多电话催收员每天都承受着很大的心理压力，因为不知道对方会说出什么奇葩的拖欠理由，甚至直接恶语相向。

2018年3月，负责催收业务的童鞋找到技术大咖哈登，给他提出了一个直击灵魂的难题：你能不能用机器人来帮助我们做催收？

哈登脑补了一下：

一个催收员，给欠款人打电话，告诉对方欠了多少钱，询问为啥没有按时还，对方会说出不还钱的理由，催收员会说这不行啊会影响你的信誉记录，对方也许会答应某个时间点以前还钱。这么你来我往，大概最多得六七轮对话。也就是说，如果做出一个“催收机器人”，大概要能像人一样进行六七轮对话，还不能让电话那头的人感觉出来这边说话的是个机器人。也就是说，要在几十秒的通话时间里，机器人完美通过图灵测验！

脑补之后，哈登意识到这起码需要三项技术：1、语音识别；2、语义理解；3、催收行业的决策逻辑。

如此说来，“催收机器人”的难度其实很大。但哈登转念一想，百度攻城狮们在人工智能方面积累了这么多年，虽说现在面临拆分独立，但是度小满面对困难要是退缩，怎么对得起名字里那个“度”呢？

“没问题，我能做！”哈登对同事拍胸脯。

“什么时候能做出来？”同事高兴地问。

“现在是3月，6月百度开发者大会的时候，我给你1.0版本。”哈登硬着头皮说。

这么短的时间，语音识别、语义理解这两项技术，只能从百度借用，幸好当时还在拆分的前夜，用母体百度的技术也顺理成章。但哈登面临的巨大问题，其实是在更基础的工程技术上。

催收机器人的底层是一个“电话呼叫中心”，涉及到大量和电信运营商相关的底层技术。无论是百度还是度小满，都没有这样的技术积累，哈登只好找到一家北京的公司合作。然鹅，对方之前做的技术，都是为真人呼叫准备的，并没有对接过机器人呼叫，对于他们来说，也是全新的技术挑战。

那段时间，两个团队每天搞到十一二点，终于在6月开发者大会之前，把“催收机器人”系统跑稳定了。哈登又马不停蹄地找到“声优”，为机器人录制了语音。又实验性地把这个机器人放到了度小满的真实环境里，代替人打了一些催收电话。

在百度开发者大会上，度小满播放了催收机器人在实际工作中的录音，30秒的对话，机器人和用户你来我往四五轮，顺畅无比对答如流。

现场做的很多银行和互联网金融业的同行惊为天人。

旗开得胜，哈登和同事们扩大实验范围，在度小满内部做了一个对比。

第一组：人工催收员；

第二组：一半人工催收员+一半机器人催收员。

同样的条件下，第二组的还款率比第一组高出 5-10%，并且第二组的人力是第一组的一半。

催收员的工作是很“反人性”的，他们的压力很大，催收员难以控制自己的情绪，对欠款人“暴力催收”的情况在行业里也是会出现的。催收机器人其实在把催收员从这种工作中慢慢解脱出来，我觉得对于社会的和谐都是有帮助的。

哈登说。

（六）

征途中怎么少得了女侠。

2017年，Dorothy 在百度钱包负责营销和合作，那年冬天，她正准备预定团队下周去普吉岛团建的机票，就在要付款的一瞬间，百度金融的总负责人，后来的度小满 CEO 朱光忽然找到她，要交给她一件前无古人的任务。

简单说来，致微和辰远的底层风控系统，哈登的“催收机器人”，对于金融科技行业来说就像芭蕾舞演员的舞鞋、相声演员的扇子、大厨的炒勺，是干这一行的人都用得到的“通用能力”。度小满用得到，其他金融机构也用得到。

所以，Dorothy 的任务就是：让更多的银行、互联网金融企业人可以用到度小满的金融科技能力。

接到这个任务，Dorothy 做的第一件事就是：取消普吉岛的旅游计划。。。

实话实说，度小满金融科技能力的输出，这件事情做得并不早。市面上有一些专门提供金融风控能力的第三方公司，况且，蚂蚁金服也是脱胎于互联网的公司里一座标杆。

但对于一心想攀登珠峰的探险队来说，是不是有前人已经去过珠峰，其实也并没那么重要。

度小满当然有自己独特的地方。我们的数据很特别，我们的算法能力和图计算网络系统称得上独门绝技，我们也有这么多年自家金融场景做演练。这些都是我们的独门绝技。

Dorothy 挑挑眉毛，坐在对面的她和我想象中压力山大的样子不一样。

度小满把自家的大数据风控系统、人工智能的能力、催收机器人等等组成了“磐石”平台，开始对外提供一整套服务。

2018年4月的那场风雨交加的分离，在 Dorothy 的记忆里打下了不可磨灭的烙印。

当时度小满对外服务的客户已经有 400 个了，但是拆分的时候，团队里30多个人，最终选择留在度小满的不到10个人。

她说。

没错，客户才不管你拆分的家务事，你承诺人家的服务一分不少地要做到。当时 Dorothy 没办法，只能把团队一个人掰开当三个人用。

磐石系统的产品经理 Kale，就是一个人被掰成三个人用的典型。

从那时开始，一直到现在，我的生活都很有规律。早晨 8:00-9:00，一般是银行的客户打电话过来，有一些技术咨询或者问题需要搞定。早晨 9:00-10:00，一般是上海和深圳的互金用户打电话来，他们上班时间比较早。上午 10:00 以后，一般就是北京的客户打电话。

她说。

但是长大恐怕就意味着，再恐惧，你都要为自己的生活负责，再自私，你都要为这个世界奉献些什么。你别无选择。

度小满别无选择，Dorothy 也别无选择。她做了个艰难的决定，既然决定用度小满的金融科技服务行业，就索性放下包袱，全心全意彻底地去服务。

2018年7月，Dorothy 团队在百度 AI 开发者大会上宣告了易创联合建模平台，金融机构可以根据自己的实际情况，对模型参数加以修改，从而计算出最适合自己用户特点的风控系统。

在哈登的催收机器人成熟之后，已经有很多银行和互联网金融购买了3000个机器人催收员。

现在，度小满的金融科技对外合作的平台业务才刚起步，但这并没打乱Dorothy 的节奏。

“认真去做，奖赏可能自然就会来。”

她说。

（七）

度小满的童鞋还给我讲了两个故事。

宋薇是一个初二孩子的母亲。2018年，她运用了度小满金融的教育分期，在尚德教育学习了会计。同一年她又运用了口腔医美的整形分期。她说孩子学校时不时就会有出国游学的项目，她申请了度小满的有钱花信贷业务。你能看出来，她偶尔需要靠分期借贷来实现大额消费。但她在努力让生活变得更美，让自己变得更美。 2017年5月，江苏常州朱建龙的母亲要做心脏搭桥手术，他各种筹借手续费还是差1万多元，最后从度小满“有钱花”借到了母亲的救命钱。

这些细节的背后，也许是一个个温润如玉的故事。

“你看，我们做的事情，多有意义。”那位童鞋幸福地说。

度小满在2018年实现了盈亏平衡。纵然你可能不会关心这个事实，但对于铸剑师致微、禁军教头辰远、老湿傅陈宁、魔法师哈登、女侠 Dorothy 和 Kale、技术掌柜许冬亮、度小满CEO朱光还有一千多位度小满的童鞋来说，这确实意味着些什么。

回望一年，他们至少没有因虚度年华而悔恨 ，没有因碌碌无为而羞耻。在时光的长轴上，度小满究竟能用金融科技改变这个世界多少，我不知道，也没人知道。

但他们至少接受了分离，准备前行。

最近半年，魔法师哈登正忙着为他的机器人“换血”，他组建了度小满自己的人工智能团队，替换掉过去运用的语义理解系统和语音识别系统。如果他的计划在2019年如期完成，催收机器人的技术就所有由度小满自主研究，成为度小满离家之后的又一个独立作品。

铸剑师致微正在努力组建更强的算法团队，给这个世界上的无数谜题更好的答案。他的小目标是在顶级期刊上发表一些研究成果，让度小满算法团队在业内的认可度可以与世界顶级的算法团队并立。

我们喜欢热烈，我们喜欢聚光灯下爱豆们鲜亮的衣装反射出璀璨的光芒，并且在那一刻懵然感觉自己的灵魂和闪亮的舞台心意相通。

但恐怕舞台只是世界的一汪方舟，在聚光灯外，你难免要学会鼓起勇气认真生活。

告别和长大是生活的部分，它们大多悄然无声。就像一棵树长大，并不会伴随着嘶吼。

在《与青春有关的日子》的最后，主人公方言有一段独白：

有一天，我们终于发现，长大的含义除了欲望，还有勇气责任和坚强，以及某种必须的牺牲。

我又想起了二十年前非洲草原上的那只年轻的狮子。它不吵不闹地离开狮群，在旁观者的眼里，它冷酷到仿佛从来未曾属于这片领地。

它头也不回。

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