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作为传统GPU显卡大厂，NVIDIA这几年对于人工智能、深度学习、无人驾驶等新兴领域的关心度越来越高，产品也越来越强大，尤其是Tegra。 在北京举办的GTC 2017技术大会上，黄仁勋披露了多项最新技术和产品，但是在Tegra这边，却是个很糟糕的消息。
它会采用台积电16nm FinFET+工艺制造，集成多达70亿个晶体管，但是号称功耗只有20W。 NVIDIA将这颗芯片定义为人工智能超级计算机SoC，主要面向汽车、人工智能领域。 按照当初的说法，Xavier会在2017年第四季度流片采样，但是黄仁勋今天表示，Xavier将在2018年第一季度提供给少数早期开发伙伴，2018年下半年供给第二波伙伴。 这就意味着，Xavier量产肯定要等到2019年了。 到那个时候，尽管架构上依旧足够新鲜，但是16nm工艺肯定要落伍了，毕竟台积电已经大规模量产了10nm，到后年7nm都该出来了。 黄仁勋在演讲中将Xavier称作“自主机器处理器”(autonomous machine processor)，意味着其使用未来不会局限于汽车，人工智能、工业机器人等等也都可以用。
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