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今天凌晨，Intel推出Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU），它是一种低功耗系统芯片（SoC），引入了神经计算引擎（Neural Compute Engine）的新结构。 神经计算引擎是一种集成在芯片上的DNN加速器，有了它的助力，Myriad X功率低且性能强，可为无人机、相机、安全系统、VR/AR设备、360度摄像头等设备的视觉和AI使用提供高效搞定方案。 这也被视为Intel在边缘计算（Edge Computing）领域的重要步骤。
Myriad X性能如何呢？ 官方公布的信息显示，Myriad X长8.7毫米，宽8.5毫米，比成年人的拇指盖还要小。它理论上每秒可执行超过4万亿次操作，同样的功率下，Myriad X运行神经网络的速度比Myriad 2快10倍。
△ Myriad X介绍图，左上为芯片与美元5分硬币的大小对比 Intel称，这些增强的性能可以使Myriad X从8个不同的摄像头每秒处理高达7亿像素的视觉输入，这个比拇指盖还小的硅片也可被安装在各类设备上。
△ Myriad X与Myriad 2两者性能对比 灵活的SHAVE处理器：SHAVE处理器的原始性能达到了数百个GFLOPS，加速神经计算引擎的硬件固定功能。 大规模并行的中央内存：深度神经网络创造出大量的中间数据，将此放入芯片帮助用户减少带宽，避免性能障碍。Myriad X芯片内存规划将移动中间数据的成本降到最低。 灵活的精度：Myriad X VPU本身支持混合精度和灵活的硬件，在低功率中运行深度神经网络离不开Myriad灵活混合精度的支持。 优化的库和框架：正在研究开发工具包中有与架构紧密相关的专用软件库，可支持矩阵乘法和多维卷积的持续性能。此外，里面还包含另外一种工具，能将训练过的电脑模型自动移植到Myriad的基础架构中。 Movidius也设想过Myriad X的使用场景，比如无人机制造商可将此集成到四轴飞行器，帮助它们识别和躲避障碍物。相机制造商可利用Myriad X自动杰出显示用户对视频中感兴趣的部分。Intel还将VR耳机、智能设备和机器人等列入可用处理器处理的范围。 同时Movidius也表示，Myriad X不会取代Myriad 2，去年一月Myriad的价格已降至不够10美元，但运用了成本较高的FinFET处理和额外硬件特征的Myriad X，将以更高的售价进入不同的市场。 从云端走下来的人工智能，正一步一步走入我们的生活。 |
