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AI、5G时代,AMD、英特尔、高通和英伟达会怎样面对?

晨洋宝贝 2018-2-24 09:12


  科技的变革往往从不经意间开始。无论是人工智能,还是自动驾驶,又或者5G等全新技术,在爆发之前都不会太影响人们的生活,往往只是经历某个展会或者某个技术突破,世界就发生了变化。现在,面对人工智能、自动驾驶以及大数据、云计算等技术的澎湃发展,AI、5G时代AMD、英特尔、高通和英伟达这四大巨头又有哪些产品发展规划和行业动向呢?究竟他们会给我们的生活带来怎样的改变?带着这些问题,我们一起来深入了解这四大巨头的产业发展方向吧!

  2018年是一个重要的节点年份。根据业内估计,无论是未来通讯的基础5G还是现在火热的人工智能,甚至相关的自动驾驶等技术,都将在2018年实现初步的使用或者迎来技术的突破。在这个节骨眼上,作为影响全球产业发展的四大巨头,包括英特尔、高通、英伟达和AMD,究竟发出了怎样的声音,又以怎样的态势面对未来,是一个值得探寻的话题。

  AMD:全新产品出击,重铸市场地位


  如果说英伟达、英特尔等厂商的战略和产品离普通IT用户相距较远的话,那么AMD带来的一连串新品和好消息,就不得不说是给玩家的福利了。

  再战高端——Ryzen 2来袭

  AMD在2016年发布的Ryzen处理器彻底改变了之前和英特尔的竞争态势,使得AMD重回高端市场。在2018年,AMD将在第二季度带来全新的Ryzen第二代处理器,新的处理器采用新的GF 12nm LP工艺,也就是现在的14nm LPP工艺的优化版本,技术上采用新的Precision Boost 2频率控制以及加强版本XFR2并提升频率,架构方面新处理器会在缓存、内存速度和延迟方面得以改善,有望进一步冲击更高的性能。接下来的2019年,AMD还将推出7nm工艺的全新第三代Ryzen处理器,继续抢占市场。

  ▲AMD在2018年1月公布了全新第二代Ryzen处理器。

  除了处理器外,AMD还计划在2018年推出新的400系列芯片组,包括X470和B450等。不过即使采用了新的芯片组,AMD也将维持AM4接口不变,也就是只要是AM4接口的处理器和主板,都可以随意搭配运用。不过新的芯片组会带来一些新特点,这是老款产品无法享受的。

  由于产品性能进一步提升,再加上在“熔断”和“幽灵”漏洞中AMD表现比英特尔更加出色,因此厂商对AMD高端处理器的选择意愿慢慢提升。AMD宣称2018年随着全新的Ryzen处理器的发布,AMD有望将自己桌面处理器的份额提升至30%以上。

  终极版本——Ryzen APU袭来

  APU是AMD发明的创新性产品,不过之前的APU受制于比较陈旧的处理器架构,在性能上表现不够出色,因此市场表现不够乐观。不过这一切在全新的Ryzen APU上市后都不复存在。现在AMD公布了包括Ryzen 5 APU和Ryzen 3 APU在内的两款新APU产品。

  新的Ryzen APU采用Zen 处理器架构和Vega GPU架构联合打造而成,其中Ryzen 5 2400G为四核心八线程产品,内部集成了11个Vega CU单元;另一款Ryzen 3 2200G则降低至4核心4线程,集成了8个Vega CU单元。根据AMD的性能测验数据显示,新的APU在游戏性能上轻松“秒杀“英特尔全系列产品,处理器性能也不逞多让,整体性价比表现非常出色。

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▲AMD Ryzen 5 2400G APU游戏性能轻松超越英特尔Core i5。


  除了桌面版APU产品外,在移动端,AMD也通过推出Ryzen APU来蚕食市场。现在AMD推出了包括Ryzen 7 2700U、Ryzen 5 2500U以及Ryzen 3 2300U、Ryzen 3 2200U等多款产品,希望能够在移动市场上有所斩获,重铸AMD在移动市场的形象和地位。

  小结

  AMD在2017年终于扭亏为盈,并且依靠不断推出新品,重新在PC市场站稳了脚跟。根据AMD的路线图来看,2018年AMD将继续加强Zen和Vega两大架构的威力,依靠新的处理器和GPU来抢夺PC市场,并通过全新的Ryzen APU来切入英特尔和英伟达在PC市场的弱点,对用户进行精准营销。

AI、5G时代,AMD、英特尔、高通和英伟达四大巨头会怎样面对?

AI、5G时代,AMD、英特尔、高通和英伟达会怎样面对? 图

  ▲从AMD的Roadmap图上可以看出,AMD现在规划未来还有7nm工艺的ZEN 2以及7nm+工艺的ZEN 3。

  随着AMD的财务状况好转,AMD终于有足够的资金来加强研究并进行新产品推广了。希望AMD能够在2018年再接再厉,为玩家带来更多的福利。

  英特尔:体验数据的力量


  英特尔近年来错失了移动计算的热潮,不过凭借着PC时代的深厚积累和在大数据、通信、人工智能等技术上的优势,英特尔已经慢慢从前台转移到幕后,尤其是英特尔对数据的深入认识,更是充分体现了这一点。

  数据是资源

  人类自从诞生的那一天起,就在不断的产生数据,并试图记录数据。无论是结绳记事还是发明文字、著书立说或者现在有了硬盘、云计算,都是在记录并处理着数据。数据并不是什么可有可无的东西,英特尔认为数据是真正的资源。英特尔举例来说,在2020年,一个互联网用户每天平均产生1.5GB数据,一个自动互联汽车每天产生4TB数据,一个联网的飞机每天产生5TB数据,而一个小型工厂每天将产生5PB数据。

  面对着海量的数据,需要做的就是将这些数据通过处理,提取有用的信息,并通过各种手段,分析处理数据,实现数据的有效运用。之前很多人认为,人们每天产生的数据很多是无用的,但实际上数据无用很可能只是记录的范围不够大、记录的时间不够长,通过数据小的方面能显露一个人的生活细节和习惯细节,大的方面能指导一个工厂更有效率的生产和更切合市场需要的生产。因此,数据是资源,而不是什么可以随意抛弃的东西。

  那么,如何面对和处理这些数据资源呢?英特尔提出了四大方向,分别是人工智能、VR、自动驾驶和5G。英特尔认为,未来的数据时代,这四大技术将带来数据处理和运用的革命。

  人工智能——成就未来的技术

  现在人们提起人工智能,首先想到的公司大多是英伟达。诚然,英伟达依靠人工智能计算大火了一把,但是英特尔作为PC业界的传统大佬,深耕人工智能领域也非一朝一夕。

  英特尔在人工智能领域布局了多款产品,其中最引人瞩目的就是面向个人用户、名为Movidius的神经元计算棒,它的小巧、方便和性能让人过目难忘。究其历史,Movidius本是一家硅谷初创企业,在2016年9月被英特尔收购。

  Movidius的特色产品是计算机视觉领域的加速芯片,尤其是在2014年推出的被称为Myriad 2的VPU的视觉处理芯片。这款芯片功耗不到1瓦特,包含了12个128位的SHAVE向量处理器和重要图像处理单元,比如降噪、锐化、缩放等,其在图像识别方面的计算能力约为1TFlops,支持Caffe和TensorFlow等主流计算架构。由于尺寸足够小、功耗也很低,因此Movidius将芯片集成在相似闪存盘的小尺寸设备中,让任何PC都可以通过这种USB神经元计算棒化身为深度学习设备,实现深度学习性能的飞跃。

  不仅如此,Movidius在2016年还发布了全新的Myriad X芯片,采用台积电16nm工艺,包括了新的16个128位的VLIW向量处理器和16个MIPI通道,整体计算能力最高可达4TFlops,功耗也不过1W。想必未来英特尔还将进一步升级自己的神经元计算棒产品,不断提升性能的同时继续方便它的运用。


  除了面向个人用户学习或者研究的小巧设备外,在云端、企业和高性能计算等各个方面,英特尔也准备了不少硬件产品和软件方案。比如面向企业、大规模计算和云端用户方面,英特尔准备的是至强融核系列产品,也就是之前的Xeon Phi处理器,这款产品拥有最高3TFlops的FP64计算能力,加入了诸如AVX-512 SIMD处理单元,能够支持如浮点乘法和混合乘加等机器学习/深度学习算法,还可以实现对自动引导等技术的支持,因此比较适合云端高性能计算部署。

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▲Xeon Phi处理器是英特尔在人工智能方面的重要杀手锏。


  此外,借助于英特尔收购的Nervana公司在算法和架构、以及神经网络加速器方面的支持,英特尔正在试图培育一个由“Nervana+Xeon Phi”组成的面向企业的人工智能生态。在面向前端或者功耗有要求的设备方面,英特尔收购Altera从而拥有的FPGA搭配自家的Xeon则是更好的选择。

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▲英特尔收购了Nervana后推出的神经网络加速器。


  个人用户或者小型企业方面,Core处理器搭配Movidius等产品也可以组建高性能的人工智能平台。此外,超低功耗设备方面,英特尔还提供了诸如Atom、Quark等低功耗芯片,争取将人工智能下延到移动设备和功耗敏感用户的运用环境中。

  通过这些硬件和软件的不断发展,英特尔形成了一个从顶端高性能云计算到个人用户、移动设备的人工智能生态系统,并通过不断的进步软件更新和硬件换代来提升性能,最终实现将人工智能普及到数据时代的方方面面,并为人们创造更美好生活的目的。


  ▲英特尔收购Altera的167亿美元没有白花,很快Stratix 10 FPGA就开始为英特尔赚钱了。

  根据英特尔的描述,英特尔的人工智能现在已经能够初步实现加速医疗影像AI化,在甲状腺结节识别等方面有一定突破,在社会领域可以帮助识别失踪和受虐的人口,此外还有针对企业和社会机构的大数据管理分析等。

  总之,和人们想象的那个只在PC领域叱咤风云的英特尔不一样的是,在人工智能领域作为后来者的英特尔,通过收购、并购和自研等手段,也已经成功跻身人工智能第一阵营,在2018年乃至以后,将不断的通过人工智能技术的进步,为未来世界的数据管理和产业发展铺平道路。

  自动驾驶——建立人类和机器信任

  英特尔在自动驾驶方面的切入也是从收购开始。2017年英特尔斥资150亿美元收购了自动驾驶行业最著名的企业Mobileye,后者是全球自动驾驶领域最著名的企业之一,旗下产品被广泛用在诸如特斯拉、宝马、奥迪等高端轿车上。在自动驾驶方面,由于Mobileye的存在,英特尔更多的是在理念和战略方向上给予把控。

  随后的2018年,英特尔宣告自己将和宝马、日产、大众三大厂商通过Mobileye的REM即道路体验管理技术收集道路高精度信息,并通过众包数据来提供快速、廉价的高清晰地图。另外,英特尔和Mobileye还将和国内的上汽、四维图新合作,在国内研究L3、L4、L5等级的自动驾驶技术

  英特尔还在无人飞机、微型无人机方面做出了一些技术尝试,比如为这些飞行器加装摄像头、探测器和相关处理器,实现这些飞行器的自动驾驶和部署,甚至英特尔在现场展示了大约100架微型无人机的灯光秀。

  从市场角度来说,英特尔之前从未有过相似自动驾驶、无人机等相关设备的研究经验,其技术来源基本上都是源自于收购的Mobileye,Mobileye在自动驾驶领域可谓积累深厚,其EyeQ系列芯片被广泛使用在特斯拉旗下的电动汽车中,EyeQ5在2016年纸面发布后宣称可以支持到L5级别的自动驾驶。

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▲EyeQ4处理器架构简图,现在不少汽车厂商都在考虑运用EyeQ4。

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▲EyeQ5是首个提出实现L5级别自动驾驶的芯片。


  规格方面,EyeQ5集成了8个处理器核心和16个Vector Microcode Processor矢量微码处理器用于加速神经网络计算,并且能够同时支持20个外部传感器的信息。由于规模较大,EyeQ5需要意法半导体的10nm甚至更新的制程才能支持,所以上市时间比发布时间拖后了2年,2018年初提供少量样品给客户,2019年才有可能大规模上市。

  性能方面,EyeQ5的计算能力大概12Tera/s,功耗约为5W。不过要实现L5级别的自动驾驶,性能方面似乎存在一些不够,究竟如何发展,只有等到具体上市后才能有更多的消息了。

  5G、VR和更多——英特尔的合纵连横

  对人工智能和自动驾驶来说,获得数据、分析数据和使用结果的过程都和数据传输密不可分。相比“高大上”的自动驾驶和人工智能,5G和VR可能是英特尔本次技术展示中最令能够让普通用户直接感受的内容了。

  英特尔在5G技术上主要的投入来自于两个方面,一个是NB-IoT也就是窄带物联网。5G时代包含了LTE、NB-IoT以及LTE-U,其中LTE和LTE-U是电信和个人用户的主场,NB-IoT则是物联网的天地,也是英特尔在5G时代的重点。NB-IoT的优势在于以极低的功耗实现物联网,并且可以运用现有的网络和频段,因此被称为5G时代的万物互联。

  英特尔现在在NB-IoT技术上推出了两款芯片:XMM7115和XMM 7315,英特尔希望通过这两款集合了NB-IoT技术和使用处理器的芯片能够为5G时代的的物联网技术提供支持,在5G通讯到来之前快速布局。此外,万物互联的数据和处理需要引发了英特尔在5G时代的另一个布局,那就无处不在的计算,尤其是车载计算,英特尔将为汽车提供及高效能的车载计算设备以及车辆间通讯能力。

  不光是汽车,5G时代数据中心的建立也需要英特尔在深度学习和大规模数据处理方面的技术。总的来看,英特尔希望自己能够在5G时代构筑一个遍布网络、云、客户和端的技术体系,实现高度智能化的5G计算时代。

  在VR方面,英特尔主要通过技术来实现VR在直播体育赛事、电子竞技以及商业使用和VR PC方面的使用。现在英特尔在利用自己的Ture VR技术直播昌平冬奥会,也为零售、建筑和医学客户提供VR搞定方案,同时还通过自己的酷睿系列处理器布局PC VR相关产业。


  在具体产品方面,英特尔展示了WiGig也就是千兆无线网络技术、针对AR的“实感”技术以及处理器、傲腾储存设备等。另外,5G时代的到来使得VR技术在移动设备上运用不再是难题,英特尔也计划消除通讯和VR之间的壁垒,实现对5G和VR产业的通盘掌控。

  除了上述技术外,英特尔也在传统的PC领域和未来量子计算领域也有连续性投入。比如即将在2018年发布的全新的第九代酷睿处理器,彻底修复了“熔断”和“幽灵”漏洞,并有望首次在PC中引入全新的10nm工艺,在降低PC功耗的基础上进一步提升性能。

  在面向未来的量子计算领域,英特尔推出了全新的可执行49个量子位的自旋芯片,最高理论速度高达每秒执行562万亿次计算(同时IBM也带来了50量子位芯片)——至此,量子计算的大幕被这两大行业巨头拉开了一个小角,考虑到量子计算无比巨大的潜能,未来量子芯片将以数量级的优势,彻底抛离现有的冯诺依曼硅基计算时代,将整个人类的计算能力带上一个全新的高峰。
  小结

  根据英特尔的产品和发展来看,作为一个市值超过2300亿美元的巨头,英特尔在行业中的发展方向已经不再是由某一款或者某个系列的产品来引发业内关心,英特尔要做的内容也很明白,就是通过人工智能、自动驾驶、5G通信和VR、量子计算等全面布局,为英特尔在未来数年乃至十年的发展奠定基础,建立一个真正的“百年老店”。

  具体到每个产业战略的话,人工智能产业方面英特尔已经形成了从个人用户到云端计算的完整软硬件产业链体系,无论是处理器还是人工智能芯片方面都处于业内顶尖水平;自动驾驶方面Mobileye的新品尚未实际上市,并且行业依旧处在快速变革和发展过程中,虽存在一定变数,但英特尔依旧保有技术和产业的优势;5G时代,英特尔已经掌握了NB-IoT和相关数据中心的市场;VR方面英特尔在数据处理方面也几乎占据了垄断地位。英特尔整体产业发展无论是布局还是技术,不但脚踏实地,而且充满创新。试想,庞大如斯的企业,依旧充满锐意创新的意志,这可能才是英特尔最可怕之处。

  高通:5G就是未来


  对高通这样的依靠强势通讯技术占领市场的企业来说,5G的重要性几乎就是高通未来发展的决定性原因。因此,在5G即将到来之前,高通作出了大量研究和技术储备,希望可以提前锁定优势,占领市场。

  巨大市场:5G商业化即将到来

  对于5G技术的看法,高通的言论可谓字字珠玑。比如在5G的技术方面,高通一针见血的指出 5G并非是4G的自然演进或者带宽提升,也不是仅仅是一个新一代的移动技术,5G是一个全新类型的网络,它能够以前所未有的规模、速度和复杂性支持高度多样化的终端。在5G技术和其他产业融合方面,高通认为在向着5G演进的过程中,具有非凡能力的数十亿终端正与机器人、人工智能、自动驾驶汽车、纳米技术及更多领域的前沿技术相结合。这样的结合将带来巨大变革,也就是高通宣称的“发明革命(Invention Revolution)”。

  此外,高通还分享了一些数字,比如5G的整体经济效益将于2035年之前在全球实现。它将支持广泛的行业,能够产出价值高达12万亿美元的产品和服务。到2035年,仅5G价值链(OEM厂商、运营商、内容创作者、使用开发者和消费者)本身就能产生高达3.5万亿美元的总收入,同时创造2,200万个工作岗位,这个数字超过了现在北京的人口数量。

  仅仅就是近在眼前的2020年,高通估计5G将带来1500亿美元的巨大机会,其中移动处理器约占320亿美元、数据中心190亿美元、射频前端200亿美元、工业连接770亿美元、自动驾驶160亿美元、移动PC 70亿美元、IoT和安全430亿美元、网络连接110亿美元。

  纷纷扰扰的数字让人眼花缭乱,数字之下是庞大的用户和合作机会。高通已经和包括中国移动、美国AT&T和Verizon、韩国KT等电信运营商已经达成了合作协议。美国AT&T和Verizon将在2018年底有限度推出移动5G服务,韩国KT则在2019年转向5G,中国移动也将在2019年开启5G商业化运作。

  不仅如此,为了在5G到来之前抢占市场,高通已经推出了一款名为骁龙X50的基带芯片,希望能够在5G时代到来之前抢先布局。考虑到高通在基带上的垄断地位,5G时代的换机热潮高通应该会大赚一笔。
  智能汽车:骁龙820A领航

  虽然高通在无人驾驶方面没有深入研究,但是凭借通讯技术的优势,高通在汽车智能化尤其是娱乐化方面还是有不少建树。2018年初,高通宣告将和本田、捷豹路虎以及比亚迪进行深入合作,加强汽车的信息娱乐和车载信息处理系统。未来我们将看到这三个品牌的汽车的信息娱乐和电子仪表系统运用高通骁龙820A汽车平台。

  此外,高通重点提及了将和比亚迪深入合作,将汽车的信息娱乐和电子仪表系统集成为单个的电子控制单元,并交由骁龙820A汽车平台统一处理,这样一来,传统在汽车内分散运用的电子控制单元将实现统一化,整体集成度大幅度提升,能够改善汽车性能并延长电池运用时间。

  在汽车互联方面,高通已经为包括奥迪、宝马、大众、吉普、捷豹、沃尔沃、丰田、特斯拉、日产、起亚等全球超过30家主流厂商提供了汽车互联系统,已经有超过25个全新的参考规划完成,这些产品多数都是用的是高通千兆X16调制解调器,能够从车载信息处理、信息娱乐和连接性能三个方面提供技术支持。未来,高通计划将5G进一步带入汽车市场,尤其是在智能汽车时代,数据运用量大增,对通讯的要求将会越来越高。显然,高通在5G车载方面已经布局已久,只待东风。

  音频:智能+无线

  智能语音平台的相关产品是现在的市场热点,它正在从传统的手机语音助手向客厅设备和多媒体设备延伸,包括诸如亚马逊Alexa、微软小娜、谷歌Assistant、百度、阿里巴巴等企业推出的智能语音助手,都希望能够在即将到来的客厅市场或者娱乐市场中分一杯羹。

  面对这个红利,高通在业内首次推出了智能音频平台,这也是首次由一个厂商提出的智能语音方面端到端的规划方案。高通的智能语音方案兼容包括谷歌、微软、亚马逊、百度等厂商的智能语音识别方案,可以完成声音捕捉、语义识别、音频编解码和回放等操作,支持包括MP3、ACC、FLAC、WMA、AIFF、MAV、PCM等业内主流音频编码方案,得到了业内人士的广泛关心。

  除了智能语音助手外,在无线音频传输方面,高通宣告推出的全新蓝牙无线音频编解码方案Aptx HD,这个全新方案能够实现对市场现有60多款产品和近300家音频厂商的支持,包括谷歌、LG、索尼、华为、HTC、夏普、铁三角、拜亚动力、OnePlus等厂商。所谓Aptx HD,是指一种全新的编解码方式,能够实现音频文件高清晰和几乎无损音质的传输,避免了传统蓝牙传输方案带来的音质损失。

AI、5G时代,AMD、英特尔、高通和英伟达四大巨头会怎样面对?

▲高通QCC5100芯片支持如此小巧的无线耳机。


  除了无损传输方案外,高通还宣告了一款新的无线耳机芯片,型号为QCC5100,相比之前的产品,这款芯片能够支持蓝牙5.0协议,最远传输距离提升到约300米,并且在语音通话和音乐传输方面降低65%的功耗,使厂商更容易制造小体积无线耳机产品。现在小尺寸无线耳机成熟的产品只有苹果的AirPods,高通的QCC5100正是对标W1无线芯片而生。

  小结

  作为全球最主要的移动通讯方案提供商,高通在展露出来的未来发展计划基本所有都是围绕着5G而来。无论是一大波5G时代的研究报告和数据,还是全球首发的5G基带芯片以及汽车通讯方面的“全制霸”,高通都在向世界展示着自己在移动通讯技术上的实力。

  此外,为了“不将鸡蛋放在一个篮子里”,高通还在手机芯片和通讯芯片之外尽可能扩充到智能家庭、智能音频等市场,也推出了联合研究的VR设备和Mesh网络设备等,高通数据显示2017年高通有30亿美元的收入来自非手机业务,包括自动驾驶、IoT、移动PC等。

  总的来说,在5G时代到来前,高通已经做了充分的准备,在通讯和无线连接方面大展宏图,进一步扩大产业优势,希望将自己在4G时代的地位进一步延续到5G时代。

  英伟达:全心投入智能汽车领域


  作为全球股票涨的最快的高科技企业,英伟达在2017年没有少受到科技界的关心。无论是视觉计算,还是人工智能,以及数据中心、智能汽车等业务,英伟达都通过强劲的技术和产品,引领了产业发展的方向。随着英伟达市值逼近1500亿美元,部分业内分析师开始质疑是否英伟达能够支撑得起如此高的市盈率,是否存在股价泡沫。

  最终,英伟达给出了这个答案,这个答案将是英伟达未来战略发展的重中之重,也是支持英伟达股价上涨的又一个核心动力,那就是智能汽车。这一次,英伟达可能要All in了。

  智能汽车:英伟达未来的增长动力

  从英伟达的发展历史来看,从早期的3D加速卡厂商,转变为视觉计算厂商,再转变为AI厂商,英伟达的每次转身都能拓展一个新的市场,并带来公司营销和业绩的提升。2018年,英伟达在智能汽车方面的努力,展示了英伟达正在面临的第四次转身,那就是全力投入智能汽车市场,做智能汽车的搞定方案商。为了达成这个目的,英伟达一口气发布了整套软硬件系统,包括全新的智能汽车芯片Xavier,两个开发平台Driver IX和Driver AR以及车载超级计算机Pegasus。

  首先来看Xavier。这款SoC是英伟达专门为智能汽车打造的芯片,拥有90亿个晶体管,内置一个8核心的处理器和512核心的Volta GPU。在深度学习性能方面,Xavier最高可以提供30TFlops计算能力,功耗却仅有30W。英伟达宣称这款处理器包含了2000名工程师四年的努力,耗资20亿美金。

  纵观现在智能汽车行业,有能力为智能汽车提供完整的端到端芯片搞定方案的企业屈指可数。之前英特尔收购的Mobileye的EyeQ5算作一个,但是其发布时间较早,产品要到2018年早期才能小批量提供,虽然能耗比很高,但是绝对性能却稍显弱势。除了EyeQ5外,能供厂商选择的也只有Xavier了。

  接下来则是为Xavier搭配的软件。英伟达在通过自家的Driver IX和Driver AR,分别面向AI辅助驾驶和增强现实,前者为汽车驾驶提供辅助信息,后者则为乘客提供道路信息等内容。再加上之前发布Driver AV自动驾驶套件,英伟达通过IX、AR和AV三件套,在智能汽车上构建了一个完整的系统。

  最后则是车载超级计算机Pegasus。根据业内研究,在现有的数据采集、AI计算和汽车探测器、道路规划等基础上,如果要实现L5级别的彻底无人化的自动驾驶,那么深度学习计算能力大约需要300TFlops。Pegasus能够提供320TFlops计算能力,它由2个Xavier芯片和2个Volta GPU组成,整体功耗大约500W,2018年中期就可以提供,完全采用风冷规划。

  从功耗情况来看,Pegasus应该是提供给厂商用作规划、研究之用,未来英伟达还将不断利用先进工艺规划全新的芯片,大幅度降低功耗,同时实现L5级别无人驾驶的计算能力。

  软硬件都齐备后,英伟达还宣告了合作伙伴。英伟达表示现在有320家企业和英伟达进行智能汽车方面的合作,包括汽车、卡车、交通服务、地图、传感器、学术机构等。另外,英伟达还宣告百度和采埃孚合作采用Xavier平台打造智能驾驶设备,英伟达和自动驾驶初创企业AURORA正在联合研究自动驾驶车辆计算平台,Uber和特斯拉、大众集团都选择英伟达作为自动驾驶合作伙伴。


  从上述内容可以看出,英伟达在智能汽车方面的布局可谓面面俱到,无论是芯片、还是软件,或者整套方案,以及合作伙伴和产业联盟,英伟达都在全力突破,希望在智能汽车时代到来之前建立自己的技术壁垒和生态系统。一旦英伟达获得成功,在即将到来的智能汽车时代,如果仅仅只占据了1/5的市场,都将获得2000万的用户和连续的销售,还不要说这些用户产生的数据中所包含的大量商业利益。在这个智能汽车发展的关口,英伟达已经全力以赴了。

  游戏和AI:维持优势,继续突破

  除了智能汽车这个爆点外,在游戏和AI方面,英伟达也给出了一些数据。比如现在GeForce技术已经惠及了大约2亿玩家,游戏主机也广泛运用(主要是任天堂Switch)英伟达的技术。另外Max-Q、G-Sync、GeFroce Experience以及面向开发人员的GameWorks等,都是英伟达在游戏行业的重要武器。

  在AI方面,由于GV100芯片和相关产品已经发布,英伟达需要继续巩固自己在AI计算方面的优势即可,产品系列包括全新的TensorRT数据中心、以及多款GV100芯片实现计算加速的产品等。

  MC点评

  在拿下AI的半壁江山后,英伟达将主要力量集中到了智能汽车行业。即使全球每年销售的接近一亿辆汽车只有一半智能化,都将是个庞大到无以复加的市场,这还不算智能汽车时代背后的大量数据支持和衍生的商机。英伟达在过去的发展中证明了自己有抓住行业风口实现转型的实力,在新的机遇到来的时候势必也会全力以赴。从英伟达发布的产品来看,智能汽车将是未来英伟达的发展重点,至于游戏市场和玩家们喜欢的GeForce,在竞争对手没有打出更好的牌的情况下,英伟达有什么理由如此快速的发布更强劲的产品呢?

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引用 讯城科技 2018-2-24 09:13
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